Data engineer (AI-first)

Bouw jij mee aan de schaalbare AI-datafoundation van een groeiend digitaal platform?

Als onze nieuwe GCP & Data Reliability Engineer ben je verantwoordelijk voor betrouwbare data pipelines, uitstekende datakwaliteit en een schaalbare cloud-infrastructuur op Google Cloud Platform. Je combineert data engineering, data quality en GCP cloud engineering om onze dataketens AI-ready, stabiel en kostenefficiënt te maken. (Google is een pré)

 

Bedrijfsprofiel

Voor een snelgroeiende en financieel sterke organisatie binnen de mobiliteits- en financiële dienstverlening zijn wij op zoek naar een Tech Lead.

Deze organisatie ontwikkelt en beheert digitale oplossingen die zakelijke klanten ondersteunen bij het realiseren van bedrijfsmiddelen via flexibele financieringsconstructies. Met een eigen platform en diverse digitale services speelt het bedrijf een centrale rol in het verbinden van vraag en aanbod binnen een dynamische markt.

Met ongeveer 150 medewerkers bevindt de organisatie zich in een volgende groeifase waarin innovatie, digitalisering en verdere schaalbaarheid centraal staan. Binnen onze transformatie naar een API-first en AI-first organisatie speelt betrouwbare data een cruciale rol

Functie omschrijving

Data Engineering & pipelines Je ontwikkelt en onderhoudt betrouwbare ETL/ELT-datapipelines (o.a. met Airbyte) en integreert databronnen zoals Salesforce, HubSpot, Exact, GA4 en externe API’s. Je bouwt schaalbare batch- en streamingprocessen en optimaliseert deze op performance, betrouwbaarheid en kosten.

Cloud Platform & infrastructuur (GCP) Je ontwerpt, rolt uit en beheert GCP-infrastructuur (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Dataproc, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Run, GKE, Compute Engine). Daarnaast integreer je Vertex AI voor AI/ML use cases, pas je best practices toe voor cloud security/IAM en richt je monitoring, alerting en kostenbeheersing (FinOps) in.

Data Quality & Reliability Je implementeert data quality frameworks, validatieregels en geautomatiseerde tests. Je monitort datakwaliteit, beschikbaarheid en pipeline health, richt logging en observability in, en voert root cause analyses uit bij dataincidenten.

Data Modeling, Governance & AI Readiness Je bouwt en onderhoudt datamodellen (zoals dimensional modeling en data vault-structuren) en bewaakt dataconsistentie en lineage via GCP Data Catalog / Dataplex. Je ondersteunt data governance, auditability, compliance en privacy-vereisten, en levert AI-ready datasets op.

Functie eisen

Je bent een gedreven Data & Cloud Engineer met een sterk analytisch vermogen. Waarschijnlijk breng je het volgende mee:

• HBO/WO werk- en denkniveau

• 3+ jaar ervaring als Data Engineer, Cloud Data Engineer of in een vergelijkbare rol

• Sterke vaardigheden in SQL en Python, en scripting/automatisering (Python, Bash)

• Aantoonbare ervaring met Google Cloud Platform (o.a. BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Dataproc)

• Ervaring met ETL/ELT-tooling, API-integraties, Git en CI/CD (GitHub, GitLab)

• Goed begrip van distributed systems, data warehousing, data-architectuur en monitoring

Arbeidsvoorwaarden

 

• Modern cloud platform: Directe impact op het bouwen en beheren van GCP-infrastructuur binnen een innovatieve omgeving.

• Aan het roer van de AI-transformatie: Jij legt het fundament voor de AI-readiness van de hele organisatie.

• Vrijheid & Automatisering: Veel ruimte voor innovatie, FinOps en het inzetten van de nieuwste cloud-tech.

• Sterke werkomgeving: Een informeel, professioneel team en de stabiliteit van een financieel gezonde en groeiende organisatie.

• Arbeidsvoorwaarden & Flexibiliteit: Een aantrekkelijk salaris (€ 6.000 – € 8.000 bruto p.m.), doorgroeimogelijkheden en een fijne hybride werkregeling.

Interesse? Mail mij op d.gontha@haystackpeople.nl